Consulta / job de larga duración

Síntoma

Una sola consulta o job lleva horas ejecutándose sin terminar; consume recursos o afecta a otros.

1. Identifique la consulta y su duración

¿Qué consulta es, cuánto tiempo lleva ejecutándose, qué usuario/aplicación?

Oracle

SELECT sid, serial#, sql_id, last_call_et/60 running_min, username FROM v$session WHERE status='ACTIVE' AND type='USER' ORDER BY last_call_et DESC;

PostgreSQL

SELECT pid, now()-query_start dur, usename, query FROM pg_stat_activity WHERE state='active' ORDER BY query_start;

MySQL

SELECT id, user, time, state, info FROM information_schema.processlist WHERE command='Query' ORDER BY time DESC;

SQL Server

SELECT session_id, total_elapsed_time/1000 sec, status, command FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id IN (SELECT session_id FROM sys.dm_exec_sessions WHERE is_user_process = 1) ORDER BY total_elapsed_time DESC;

MongoDB

db.currentOp({ active: true, secs_running: { $gt: 60 } })

2. ¿Avanza o está atascada?

¿Se está ejecutando realmente o espera un bloqueo? Revise los indicadores de progreso (Oracle v$session_longops, vistas pg_stat_progress_* de PG). Si está en espera, pase al playbook de bloqueos.

Oracle

SELECT sid, opname, sofar, totalwork, ROUND(sofar/NULLIF(totalwork,0)*100,1) pct, time_remaining FROM v$session_longops WHERE sofar<totalwork;

PostgreSQL

SELECT * FROM pg_stat_progress_create_index;  -- or pg_stat_progress_vacuum / _cluster / _analyze

3. Decida: esperar o cancelar

Si avanza y terminará pronto, espere (el costo del rollback al cancelar puede hacer que tarde aún más). Si está atascada, se ejecuta incorrectamente o afecta a producción, termínela. Tenga en cuenta el tiempo de rollback antes de cancelar.

4. Termine si es necesario

Prefiera cancelar solo la consulta (manteniendo la sesión); si no funciona, mate la sesión.

Oracle

ALTER SYSTEM CANCEL SQL 'sid,serial#';  -- 18c+; otherwise KILL SESSION

PostgreSQL

SELECT pg_cancel_backend(pid);  -- otherwise pg_terminate_backend(pid)

MySQL

KILL QUERY <id>;

SQL Server

KILL <session_id>;

MongoDB

db.killOp(<opid>)

5. Corrija de forma permanente

Optimice la consulta (índice, plan, paginación/lotes), traslade los jobs pesados a horas de baja carga y, si es necesario, ejecútelos por partes. Para informes recurrentes, considere una vista materializada / réplica de lectura.