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Cambiar un mapping sin tiempo de inactividad (reindex + cambio atómico de alias)

ElasticsearchCiclo de vida de índices

Comando

# 1) Target index with the new mapping (refresh off and replicas 0 for loading):
PUT musteri-v2
{
  "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0, "refresh_interval": "-1" },
  "mappings": { "properties": { "kod": { "type": "keyword" }, "adet": { "type": "long" } } }
}
# 2) Reindex in the background (tracked with the returned task id):
POST _reindex?wait_for_completion=false&slices=auto
{
  "source": { "index": "musteri-v1", "size": 1000 },
  "dest": { "index": "musteri-v2", "op_type": "create" },
  "conflicts": "proceed"
}
GET _tasks/<task_id>
# 3) Restore settings and compare document counts:
PUT musteri-v2/_settings
{
  "index": { "refresh_interval": null, "number_of_replicas": 1 }
}
POST musteri-v2/_refresh
GET _cat/indices/musteri-v1,musteri-v2?v&h=index,docs.count,pri.store.size
# 4) Switch the alias to the new index in one atomic operation:
POST _aliases
{
  "actions": [
    { "remove": { "index": "musteri-v1", "alias": "musteri" } },
    { "add": { "index": "musteri-v2", "alias": "musteri", "is_write_index": true } }
  ]
}

Qué hace

Crea un índice con el nuevo mapping, copia los datos en segundo plano con reindex, compara el número de documentos y cambia en una sola operación atómica el alias que usa la aplicación al nuevo índice.

Cuándo usarlo

Cuando hay que cambiar el tipo de un campo existente (text -> keyword, integer -> long), cambiar un analyzer o redefinir el número de shards; esto no se puede hacer en el sitio sobre el índice existente.

Precaución

La aplicación debe conectarse al alias, no al nombre del índice; de lo contrario el cambio requiere un despliegue. Las escrituras nuevas en el origen durante el reindex no llegan al destino: detenga las escrituras o vuelva a ejecutar el reindex con op_type create + conflicts proceed justo antes del cambio para cerrar el hueco (las actualizaciones y los borrados no se trasladan de este modo). Reindex genera carga de lectura en el origen y de escritura en el destino; limítelo con requests_per_second.

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