Cache-Trefferquote messen

Oracle

SELECT metric_name, ROUND(value, 2) AS pct
FROM v$sysmetric
WHERE metric_name = 'Buffer Cache Hit Ratio'
  AND intsize_csec = (SELECT MAX(intsize_csec) FROM v$sysmetric);

Eine niedrige Quote ist nicht immer schlecht; im Kontext des Workloads bewerten, nicht isoliert.

PostgreSQL

SELECT ROUND(sum(blks_hit) * 100.0 / NULLIF(sum(blks_hit) + sum(blks_read), 0), 2) AS cache_hit_pct
FROM pg_stat_database;

Ziel ist meist 99%+. Ist sie niedrig, shared_buffers und den OS-Cache prüfen.

MySQL

SELECT ROUND((1 - (
    (SELECT variable_value FROM performance_schema.global_status WHERE variable_name='Innodb_buffer_pool_reads') /
    (SELECT variable_value FROM performance_schema.global_status WHERE variable_name='Innodb_buffer_pool_read_requests')
  )) * 100, 2) AS buffer_pool_hit_pct;

reads sind Lesezugriffe von der Platte, read_requests alle Lesezugriffe. Ist die Quote niedrig, innodb_buffer_pool_size erhöhen.

SQL Server

SELECT ROUND(
  100.0 * (SELECT cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name='Buffer cache hit ratio')
        / NULLIF((SELECT cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name='Buffer cache hit ratio base'), 0), 2) AS pct;

Auf modernen SQL-Server-Versionen ist Page Life Expectancy (PLE) ein aussagekräftigerer Indikator für Speicherdruck.

MongoDB

var c = db.serverStatus().wiredTiger.cache;
({ configuredMB: +(c['maximum bytes configured']/1048576).toFixed(0),
   inCacheMB:    +(c['bytes currently in the cache']/1048576).toFixed(0),
   readIntoCache: c['pages read into cache'],
   evictedPages:  c['unmodified pages evicted'] })

Hohe Werte bei „pages read into cache“ und Eviction deuten auf einen zu kleinen WiredTiger-Cache hin.

Redis

INFO stats
# keyspace_hits / (keyspace_hits + keyspace_misses) = hit ratio

Eine dauerhaft niedrige Trefferquote zeigt, dass TTL-/Eviction-Einstellungen oder das Zugriffsmuster überprüft werden müssen.