Измерить коэффициент попаданий в кэш

Oracle

SELECT metric_name, ROUND(value, 2) AS pct
FROM v$sysmetric
WHERE metric_name = 'Buffer Cache Hit Ratio'
  AND intsize_csec = (SELECT MAX(intsize_csec) FROM v$sysmetric);

Низкий коэффициент не всегда плох; интерпретируйте его в контексте нагрузки, а не изолированно.

PostgreSQL

SELECT ROUND(sum(blks_hit) * 100.0 / NULLIF(sum(blks_hit) + sum(blks_read), 0), 2) AS cache_hit_pct
FROM pg_stat_database;

Обычно цель — 99%+. Если ниже, пересмотрите shared_buffers и кэш ОС.

MySQL

SELECT ROUND((1 - (
    (SELECT variable_value FROM performance_schema.global_status WHERE variable_name='Innodb_buffer_pool_reads') /
    (SELECT variable_value FROM performance_schema.global_status WHERE variable_name='Innodb_buffer_pool_read_requests')
  )) * 100, 2) AS buffer_pool_hit_pct;

reads — чтения с диска, read_requests — все чтения. Если коэффициент низкий, увеличьте innodb_buffer_pool_size.

SQL Server

SELECT ROUND(
  100.0 * (SELECT cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name='Buffer cache hit ratio')
        / NULLIF((SELECT cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name='Buffer cache hit ratio base'), 0), 2) AS pct;

В современных SQL Server Page Life Expectancy (PLE) — более показательный индикатор нехватки памяти.

MongoDB

var c = db.serverStatus().wiredTiger.cache;
({ configuredMB: +(c['maximum bytes configured']/1048576).toFixed(0),
   inCacheMB:    +(c['bytes currently in the cache']/1048576).toFixed(0),
   readIntoCache: c['pages read into cache'],
   evictedPages:  c['unmodified pages evicted'] })

Высокие значения «pages read into cache» и вытеснения указывают, что кэш WiredTiger слишком мал.

Redis

INFO stats
# keyspace_hits / (keyspace_hits + keyspace_misses) = hit ratio

Устойчиво низкий коэффициент попаданий говорит о том, что нужно пересмотреть настройки TTL/вытеснения или паттерн доступа.